北京軟件開發_手機APP開發_定制開發軟件公司-財神科技
當前位置:主頁 > 新聞資訊 > 行業新聞 >

制造行業中物聯網智能管理的應用分析-北京軟件開發公司|財神科技

發表日期:2019-09-27 16:36文章編輯:財神科技軟件開發瀏覽次數: 標簽: 物聯網解決方案 ? ?


對定制的需求增加,客戶期望提高,全球供應鏈的復雜性–這些以及其他許多挑戰促使制造商尋找新的,更具創新性的方法來保持競爭力。為了提高生產率并發現增強制造和供應鏈運營的新方法,企業訴諸數字化轉型。CGI的研究報告顯示,有62%的被調查企業已經在執行數字化轉型試驗和計劃。
工業物聯網(IIoT)是制造業數字化的一種方式。工業物聯網采用傳感器網絡來收集關鍵的生產數據,并使用云軟件將這些數據轉化為有關制造運營效率的寶貴見解。
制造業中的物聯網
制造業中采用IIoT的驅動力
工業物聯網解決方案的采用驅動因素  包括:
降低成本。由于優化了資產和庫存管理(因此,減少了庫存攜帶成本和搜索時間),減少了機器停機時間,更加靈活的運營以及更高效的能源利用,公司降低了運營成本,甚至創造了新的收入來源(例如,智能,連接的產品允許從銷售產品轉變為銷售經驗-產品使用情況和售后服務。麥肯錫估計,到2025年,制造業中的物聯網應用預計將每年產生1.2至3.7萬億美元的經濟價值。
縮短上市時間。更快,更有效的制造和供應鏈運作可以大大縮短產品周期時間。大規模定制使企業能夠創建滿足特定購買者需求的產品,同時保持高產量。其背后的制造過程要求所生產的SKU的種類急劇增加。SKU數量的增加(每個SKU需要不同的材料和組件)導致庫存增加并變得更加多樣化。同時,制造操作變得更加復雜:例如,生產20個SKU X可以緊接著生產10個SKUY。它可以監視制造操作的有效性和庫存物品的位置麻煩,在某些情況下不可行。IIoT通過成為進行周到的預測,車間調度和路由所需的實時數據源來促進大規模定制。
提高安全性。物聯網有助于確保更安全的工作場所。與可穿戴設備搭配使用時,IIoT可以監控工人的健康狀況和可能導致傷害的危險活動。除了確保工人的安全,IIoT還解決了潛在危險環境中的安全問題。例如,在石油和天然氣工業中,IIoT被用于監視通過管道網絡的氣體泄漏。
IIoT影響的三個維度
物聯網技術正在改變生產系統的構建和運行方式,從而推動了數字化轉型的三個主要方面的改進:
維度1.車間和現場操作的可見性
維度2。制造供應鏈中的可見性
維度3.遠程和外包操作的可見性。
在接下來的部分中,我們將仔細研究每個數字轉換維度,并從IIoT應用程序角度進行探討。
維度1.從頂層可以看到車間和現場操作
工業物聯網為車間和現場操作提供了革命性的可見性,并且可以方便地控制企業資源。IIoT技術填補了導致ERP和MES等系統陷入極限的空白:對手動數據輸入的依賴以及無法使用詳細信息(實時設備狀態記錄,庫存項目的位置等)
通過為制造商提供每秒的車間數據,IIoT使企業可以大大提高制造過程的生產率。IBM報告稱,利用IIoT見解進行制造流程優化可以使同一條生產線的產品數量增加多達20%。
允許制造商獲得更高水平垂直可視性的物聯網應用分為兩類:
支持生產運營的應用
促進工業資產管理的應用程序。
物聯網驅動的制造運營
根據IDC的一項研究,2016年,基于IoT的制造業務的總支出為1025億美元,是所有行業中最大的用例領域。研究人員估計,到2025年,物聯網應用驅動的運營改進價值每年可能超過4700億美元。用于制造業的物聯網應用程序處理諸如監視和優化設備性能,生產質量控制以及人機交互等操作。
監控設備利用率
用于監視機器利用率的IoT應用程序可將制造生產率提高10%到25%,到2025年將產生高達1.8萬億美元的全球經濟價值。提供有關生產過程中每個環節發生情況的詳細視圖。
監視機器利用率始于從傳感器,SCADA或DCS系統提取有關機器運行參數的相關數據,例如運行時間,實際運行速度,產品輸出等。數據被實時收集并傳輸到云中進行處理。云將數據匯總,并將其發展為有關設備利用率KPI(TEEP,OEE,設置和調整時間,空轉和小停頓等)的信息性見解。分析數據后,結果將可視化并通過用戶應用程序(Web或移動設備)顯示給工廠工人。
基于狀態監控的產品質量控制
可以通過兩種方式監視生產產品的質量:通過檢查在制品在生產周期中移動的在制品(在制品),或者通過監視制造產品的機器的狀況和校準。盡管基于檢查在制品的質量控制可以提供更準確的結果(有助于發現較小的缺陷,例如零件對齊方式的不準確性),但仍有某些限制因素會妨礙該方法的使用:
基于在制品檢查的質量控制僅適用于離散制造。
由于需要手動檢查在制品,因此非常耗時,費力。
幾乎不可能檢查每個WIP,因此,該方法提供了部分視圖。
第二種方法基于監視機器的狀態和校準,因此在范圍方面差異較小-它提供了簡單的“好”和“不好”的二進制分類。但是,它有助于檢測制造操作中的瓶頸,識別調試不良和/或性能不佳的機器,及時防止機器損壞等。
為了監視生產過程的質量,將監視設備校準,機器狀況(速度,振動等)和環境狀況(溫度,濕度等)等參數,以識別何時超出正常閾值。如果傳感器讀數接近可能導致潛在產品缺陷的閾值,則質量監控解決方案將查明問題根源,觸發警報并建議采取緩解措施以修復或調整機器,并最大程度地降低低質量產品的產量。
監控安全
根據國際勞工組織的報告,每15秒就有151名工人發生與工作有關的事故。用于制造業的工業物聯網解決方案可幫助企業解決安全問題并節省每年2200億美元的傷害和疾病成本。
在采礦,石油和天然氣,運輸等各個行業中,工人會收到RFID標簽,這些標簽收集有關其位置的數據,而可穿戴式傳感器則收集有關其心率,皮膚溫度,皮膚電反應和其他參數的數據。傳感器數據被中繼到云中,然后根據上下文數據(例如來自環境傳感器,舊式工作計劃系統,天氣信息等)進行分析,以檢測異常行為模式(例如突然的垂直運動,異常的心律等)。 ),并防止工人跌倒,過度勞累和其他傷害,并及時報告安全威脅。
例如,皮膚溫度高,心律加快以及大約一分鐘內沒有任何運動模式的組合可能表明一個人患有過熱。每當發現這種情況時,IoT解決方案就會通過移動應用程序通知員工的負責人(工人的經理,醫生等)。
用于工業資產管理的物聯網應用
除了提高制造運營的效率外,物聯網還應用于制造中,以確保正確使用資產,延長設備使用壽命,提高可靠性并提供最佳的資產回報率。促進工業資產管理的物聯網應用包括:
工業資產追蹤
庫存管理
預測性維護(基于狀態監視)。
據估計,由于資產管理和維護水平提高而產生的總體改善價值每年可能超過3600億美元。
物聯網追蹤
除此之外,GPS跟蹤還可用于說明可動資產的位置,例如建筑中使用的機器。對于可移動項目,資產跟蹤解決方案也用于計算利用率。例如,查看每個活動裝置(例如推土機)使用了多長時間,技術人員可以查明空轉或未充分使用的機器并安排預防性維護。
企業庫存管理
物聯網驅動的庫存管理解決方案可幫助制造商自動化庫存跟蹤和報告,確保對單個庫存物品的狀態和位置的持續可見性,并優化交貨時間(庫存訂單與其交付之間的時間)。由于這些改進,據報告,智能庫存管理解決方案可節省企業20%至50%的庫存賬面成本。
在制造環境中應用的庫存管理解決方案基于IoT和RFID技術。每個庫存物品都貼有一個無源RFID標簽。每個標簽都有一個唯一的ID,該ID攜帶有關該標簽附加到的商品的數據。為了從標簽中獲取數據,使用了RFID閱讀器。讀取器捕獲標簽的ID,并將其中繼到云中進行存儲和處理。為了確定掃描的標簽的位置和移動以及標簽的ID,有關RFID讀取器位置和讀取時間的數據將中繼到云中。云將查明每個項目的位置和狀態,可視化結果并將其顯示給用戶。
預測性維護,狀態監控
據Deloitte稱,基于工業物聯網的預測性維護解決方案預計將使工廠設備維護成本降低40%,到2025年每年將產生6,300億美元的經濟價值。該解決方案引領物聯網的應用– 55%的企業至少正在試點預測性維護項目。從技術角度來看,這就是實現方式。
預測性維護依賴于對連續設備狀態進行監視獲得的見解。一件設備將獲得傳感器,這些傳感器收集有關確定其運行狀況和性能的各種參數的數據,例如溫度,壓力,振動頻率等。
收集后,來自多個傳感器的實時數據將傳輸到云,傳感器的讀數與元數據(設備的模型,配置,操作設置等),設備使用歷史以及從ERP,維護系統獲取的維護數據結合在一起和其他來源。整個數據經過分析,可視化,并通過儀表板或移動應用程序呈現給車間工人。
但是,僅僅報告和可視化還遠遠不能預測。為了進行預測,組合數據集通過機器學習算法運行,以查明可能導致設備故障的異常模式。
數據科學家使用公認的數據模式作為創建預測模型的基礎。對模型進行訓練,測試,然后用于識別是否發生了任何初期問題,預測機器何時可能發生故障,查明導致故障的機器運行狀況和機器使用模式等。
維度2.整個制造供應鏈的可見性
當前,對于52%的供應鏈經理來說,端到端的供應鏈可視性似乎還很遙遠。但是,采用物聯網驅動的制造供應鏈管理解決方案的前景非常樂觀:正如IDC預測的那樣,到2020年,預計80%的供應鏈交互將發生在基于云的網絡中。同一消息人士指出,向智能,支持物聯網的供應鏈管理解決方案的過渡預計將使供應鏈生產力提高15%,成本效率提高10%。
 
智能供應鏈管理解決方案為制造商提供了制造供應鏈中任何環節的每個對象的位置,狀態和狀況的實時洞察力(無論是貨架上的單個庫存物品還是運送物品的卡車)。
物聯網用于制造業供應鏈優化的更大價值在于,它可以使從了解特定SKU是否可用轉變為了解該SKU中每個項目的狀態。
考慮一個制藥公司通過第三方物流服務提供商將訂單運送到配送中心的示例。連接到容器的傳感器監視容器內部的溫度。假設由于冷卻系統故障,容器內部的溫度開始升高。裝在容器內側的溫度傳感器“檢測”與建議閾值的偏差。物聯網解決方案通知制造商違反了交貨條件,并警告駕駛員,使冷卻系統復位,從而防止運輸藥品變質。
物聯網供應鏈管理
維度3.遠程和外包操作的可見性
高昂的物流成本,對定制的需求不斷增加,全球供應鏈的復雜性以及缺乏本地人才(因此需要外包)要求車間運營得以分布。
當企業在不同城市,州或國家建造或購買制造設施時,仍然必須保持其制造和生產標準(材料測試,工業自動化,預測性維護等)。不可能使用傳統方法進行監視,可以使用IoT監視對生產標準的遵守情況。
例如,基于IoT的預測性維護和對潛在故障的及時預測允許提前安排維護活動,而無需保留本地維護團隊。同樣,物聯網驅動的利用率監控解決方案可幫助制造商關注制造操作的效率(通過提供實時設備效率指標),而無需直接進入車間。
物聯網如何促進分布式運營的另一個示例是工業智能互聯產品(SCP)。智能的互聯產品是復雜的系統,包括硬件,傳感器,連接性,嵌入式智能和云軟件。
中小企業機會均等
通過推動業務和制造流程的改進,物聯網為中小企業提供了平等的轉型機會。
例如,類似于一家在美國和墨西哥擁有數家分支機構的大公司,一家在伊利諾伊州和德克薩斯州擁有分支機構的中型企業在地理上分布,因此面臨著分布式制造的類似挑戰。由于依賴于云計算和通用的,經常是開源的軟件,因此物聯網使中小企業的數字化轉型成為可能。
例如,一家只有50名員工的注塑公司已經實施了基于IoT的狀態監控解決方案,該公司可以監視工業機器人的健康狀況和性能。該解決方案監視工業機器的狀況,并在機器可能發生故障的情況下警告技術人員。這使公司可以預測潛在的設備故障,并及時緩解它們以進行24/7生產。這證明,借助物聯網提供的靈活性和可見性,如果中小型企業延遲數字化轉型并僅依靠規模經濟,它們可能會勝過大型企業。
北京財神科技專注于手機app軟件開發、app軟件定制開發、軟件定制開發、webAPP開發設計等,公司擁有專業的技術開發人員,良好的售后服務,全力為您打造一款屬于自己公司的定制app軟件開發設計。 北京開發軟件公司官網http://www.bhfcmu.icu

相關新聞

企業創建用戶分布分析數據模型方法|北京軟件開發公司

企業客戶分布分析數據模型在各行業內數據分析應用較為廣泛,是關鍵的數據分析模型之一。...

日期:2019-10-13 瀏覽次數:68

11选5计划软件在线